Um bom currículo de product manager mostra o que foi entregue, o que conseguiu e como gerou alinhamento — não apenas o que geriu. Cada bullet liga uma decisão de produto a um resultado de negócio.
Nina Balta Product Manager Sénior nina@email.com · linkedin.com/in/ninabalta · Lisboa, Portugal PERFIL Product manager com 6 anos a construir produtos SaaS B2B. Lancei 3 funcionalidades que geraram uplift conjunto de 2,1 M$ ARR. Ciclos de discovery-to-launch médios de 14 semanas. Forte em Agile, priorização data-driven e alinhamento de stakeholders. EXPERIÊNCIA Product Manager Sénior — Workflow SaaS, Lisboa | 2021–presente • Lancei marketplace de integrações (12 connectors); +1,4 M$ ARR em 12 meses • Reduzi tempo médio de ciclo de feature de 22 para 14 semanas via redesenho de discovery • Defini e segui OKRs em 3 squads (18 engenheiros); hit rate trimestral subiu de 54% para 78% • Conduzi 80+ entrevistas com clientes para validar 2 pivots; ambos entregues a tempo e adotados Product Manager — DataOps Platform | 2019–2021 • Owner do builder de pipelines: DAU cresceu de 300 para 1.400 em 12 meses • Lancei 14 funcionalidades em 4 trimestres, dentro do âmbito e orçamento • Colaborei com vendas no packaging enterprise: +700 K$ ARR de 3 novos tiers COMPETÊNCIAS Estratégia de produto, priorização (RICE, MoSCoW), OKRs, user research, A/B testing, Jira, Figma, SQL, analytics (Amplitude, Mixpanel), comunicação com stakeholders FORMAÇÃO Licenciatura em Engenharia Informática · Universidade do Minho · 2019
Product managers são contratados por resultados, não atividade. Não liste que «escreveu specs» ou «animou cerimónias». Escreva o que o produto fez: uplift de ARR, ativação, redução de ciclo. Se não tem número, explique a racional estratégica.
Currículos fortes mostram a volta completa: discovery, priorização, entrega e medição. Mencione métodos de research, como priorizou, como definiu sucesso e o que aconteceu depois do launch.
Em early-stage destaque discovery, velocidade e ownership cross-funcional. Em growth, OKRs e disciplina de dados. Em enterprise, alinhamento de stakeholders e governance. Leia a vaga e reflita o ângulo certo.
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Só se usar regularmente. SQL leve para consultas de analytics é comum e vale a pena. Não liste linguagens que usou uma vez.
Só se conseguir explicar o que aprendeu e como mudou a abordagem. Falha seguida de lição e melhor resultado é boa história para entrevista — mas não a coloque sem contexto.
Posicione como força — backgrounds híbridos são valorizados. Descreva a progressão: o que construiu vs. o que geriu, e como o contexto de engenharia molda a sua abordagem.
Pronto para colocar estas dicas em prática?
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