ResumeQuill · Exemplo de currículo

Exemplo de currículo de Data Analyst

Currículos de data analyst têm de mostrar duas coisas com clareza: domínio técnico das ferramentas e impacto entregue ao negócio. Este exemplo mostra como estruturar ambos — para que o recrutador perceba não só o que sabe fazer, mas o que mudou de facto.

Otimizado para ATSMid

Modelo de currículo

Tiago Parente
Data Analyst
tiago@email.com · linkedin.com/in/tiagoparente · Lisboa, Portugal

PERFIL
Data analyst com 4 anos a transformar dados de negócio em insights acionáveis. Construí dashboards usados diariamente por 3 executivos C-level. Identifiquei 320 K€ de poupanças via análise de compras. Forte em SQL, Python e Tableau.

EXPERIÊNCIA

Data Analyst — RetailCo Group, Lisboa | 2021–presente
• Construí dashboard executivo em Tableau para portefólio de 80 M€, usado diariamente pelo CEO
• Identifiquei 320 K€ de poupanças anuais via análise de preços de fornecedores
• Automatizei 6 processos semanais de reporting com Python, poupando 12 h/semana
• Colaborei com produto e finanças no modelo de lifetime value

Data Analyst Júnior — ConsultFirm | 2020–2021
• Analisei churn em 3 projetos, com recomendações adotadas em 2 casos
• Construí queries SQL reduzindo reporting ad-hoc de 3 horas para 20 minutos
• Mantive e limpei o dataset principal de CRM (1,2M registos)

COMPETÊNCIAS
SQL, Python (pandas, NumPy), Tableau, Power BI, Excel, dbt, BigQuery, Looker, testes A/B

FORMAÇÃO
Licenciatura em Estatística · Universidade de Coimbra · 2020

Como escrever um currículo de data analyst

Mostre o impacto no negócio, não apenas tarefas técnicas

Currículos de data analyst focam-se demasiado em ferramentas e pouco no que mudou graças à análise. «Construí um dashboard em Tableau» é uma tarefa. «Construí dashboard executivo que levou a cortar 320 K€ em custos de fornecedores» é impacto. Comece pelo resultado — descreva depois a ferramenta.

Liste ferramentas e tecnologias pelo nome

A maioria das vagas cita ferramentas específicas: SQL, Python, Tableau, Power BI, dbt, BigQuery. Coloque-as numa secção dedicada de Competências ou Técnicas. Os ATS procuram nomes exatos. Não assuma que o leitor infere SQL a partir de «consultas a bases de dados».

Mostre quem usou o seu trabalho

Currículos fortes nomeiam o stakeholder que atuou sobre a análise: «usado diariamente pelo CEO», «adotado pela equipa de finanças», «apresentado trimestralmente ao conselho». Prova que o trabalho teve alcance real.

Use este exemplo como ponto de partida e crie seu currículo com nosso criador de currículo gratuito — sem cadastro.

Dicas principais

Cada projeto: indique a ferramenta e o resultado de negócio

Nomeie stakeholders que atuaram sobre a sua análise

Liste ferramentas numa secção dedicada de Competências Técnicas

Inclua escala: tamanho do dataset, frequência de relatórios, número de utilizadores

Mostre SQL, Python e pelo menos uma ferramenta BI, se tiver

Perguntas frequentes

Preciso de portfolio ou GitHub?

Ajuda, sobretudo em funções juniores. Um GitHub com 2–3 notebooks limpos a mostrar análise real vale mais do que listar «Python» sem contexto.

Incluo projetos académicos se estou no início de carreira?

Sim — sobretudo se mostrarem SQL, Python ou métodos estatísticos aplicados a datasets reais. Identifique-os claramente como académicos ou pessoais.

Como mostro a progressão de júnior a sénior?

Mostre a diferença de âmbito: funções juniores listam ferramentas e tarefas, séniores começam com decisões de negócio baseadas na análise. A progressão deve estar visível no impacto de cada função.

Pronto para colocar estas dicas em prática?

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