Exemplo de currículo para analista de dados
Este exemplo mostra como apresentar experiência, competências e resultados para a função de analista de dados. Adapte a estrutura e baixe um PDF com ResumeQuill.
Modelo de currículo
Tiago Parente Data Analyst tiago@email.com · linkedin.com/in/tiagoparente · Lisboa, Portugal PERFIL Data analyst com 4 anos a transformar dados de negócio em insights acionáveis. Construí dashboards usados diariamente por 3 executivos C-level. Identifiquei 320 K€ de poupanças via análise de compras. Forte em SQL, Python e Tableau. EXPERIÊNCIA Data Analyst — RetailCo Group, Lisboa | 2021–presente • Construí dashboard executivo em Tableau para portefólio de 80 M€, usado diariamente pelo CEO • Identifiquei 320 K€ de poupanças anuais via análise de preços de fornecedores • Automatizei 6 processos semanais de reporting com Python, poupando 12 h/semana • Colaborei com produto e finanças no modelo de lifetime value Data Analyst Júnior — ConsultFirm | 2020–2021 • Analisei churn em 3 projetos, com recomendações adotadas em 2 casos • Construí queries SQL reduzindo reporting ad-hoc de 3 horas para 20 minutos • Mantive e limpei o dataset principal de CRM (1,2M registos) COMPETÊNCIAS SQL, Python (pandas, NumPy), Tableau, Power BI, Excel, dbt, BigQuery, Looker, testes A/B FORMAÇÃO Licenciatura em Estatística · Universidade de Coimbra · 2020
Como escrever um currículo para analista de dados
Mostre o impacto no negócio, não apenas tarefas técnicas
Currículos de data analyst focam-se demasiado em ferramentas e pouco no que mudou graças à análise. «Construí um dashboard em Tableau» é uma tarefa. «Construí dashboard executivo que levou a cortar 320 K€ em custos de fornecedores» é impacto. Comece pelo resultado — descreva depois a ferramenta.
Liste ferramentas e tecnologias pelo nome
A maioria das vagas cita ferramentas específicas: SQL, Python, Tableau, Power BI, dbt, BigQuery. Coloque-as numa secção dedicada de Competências ou Técnicas. Os ATS procuram nomes exatos. Não assuma que o leitor infere SQL a partir de «consultas a bases de dados».
Mostre quem usou o seu trabalho
Currículos fortes nomeiam o stakeholder que atuou sobre a análise: «usado diariamente pelo CEO», «adotado pela equipa de finanças», «apresentado trimestralmente ao conselho». Prova que o trabalho teve alcance real.
Use este exemplo como ponto de partida e crie seu currículo com nosso criador de currículo gratuito — sem cadastro.
Competências-chave para um currículo de analista de dados
Dicas principais
Perguntas frequentes
Preciso de portfolio ou GitHub?
Ajuda, sobretudo em funções juniores. Um GitHub com 2–3 notebooks limpos a mostrar análise real vale mais do que listar «Python» sem contexto.
Incluo projetos académicos se estou no início de carreira?
Sim — sobretudo se mostrarem SQL, Python ou métodos estatísticos aplicados a datasets reais. Identifique-os claramente como académicos ou pessoais.
Como mostro a progressão de júnior a sénior?
Mostre a diferença de âmbito: funções juniores listam ferramentas e tarefas, séniores começam com decisões de negócio baseadas na análise. A progressão deve estar visível no impacto de cada função.
Como quantificar resultados se os dados da empresa são confidenciais?
Use números relativos em vez de dados brutos: «reduzi o tempo de reporting em 85%» ou «a adoção do dashboard passou de 3 para 11 equipas». Se nem percentagens puderem ser usadas, descreva escala: tamanho do dataset, frequência dos relatórios ou número de utilizadores.
Certificações como Google Data Analytics ou PL-300 valem a pena?
Sim. Coloque-as numa secção curta de Certificações abaixo de Skills. Ajudam no ATS e dão confiança se a sua formação não for quantitativa. Apoiam a experiência, mas não substituem projetos com resultados mensuráveis.
Pronto para colocar estas dicas em prática?
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