ResumeQuill · Приклад резюме

Приклад резюме: аналітик даних

Цей приклад показує, як описати досвід, навички й результати для ролі аналітик даних. Адаптуйте структуру, додайте свої дані та завантажте PDF у ResumeQuill.

Оптимізовано для ATSMid

Зразок резюме

Дмитро Лисенко
Аналітик даних
dmytro@email.ua · linkedin.com/in/dmytrolysenko · Київ, Україна

ПРОФІЛЬ
Аналітик даних із 4 роками досвіду перетворення бізнес-даних на практичні рішення. Побудував дашборди, якими щодня користується керівництво, і виявив 320 000 євро щорічної економії.

ДОСВІД РОБОТИ
Аналітик даних — RetailCo, Київ | 2021–дотепер
• Побудував executive dashboard у Tableau для портфеля доходів 80 млн євро
• Виявив 320 000 євро річної економії через аналіз постачальників
• Автоматизував 6 щотижневих звітів у Python, заощадивши 12 год/тиждень

Junior Data Analyst — ConsultFirm, віддалено | 2020–2021
• Аналізував відтік клієнтів для 3 проєктів
• Скоротив ad-hoc звітність з 3 год до 20 хв за допомогою SQL

НАВИЧКИ
SQL, Python, pandas, NumPy, Tableau, Power BI, Excel, dbt, BigQuery, A/B-тести

ОСВІТА
Бакалавр статистики · Київський національний університет · 2020

Як написати резюме для ролі аналітик даних

Показуйте бізнес-вплив, а не лише технічні завдання

Резюме аналітиків даних часто занадто зосереджені на інструментах і недостатньо на тому, що змінилося завдяки аналізу. «Побудував дашборд у Tableau» — це завдання. «Побудував дашборд для топ-менеджменту, що призвів до рішення про скорочення витрат на £320K» — це вплив.

Перелічуйте інструменти та технології за назвою

Більшість вакансій аналітика даних вказують конкретні інструменти: SQL, Python, Tableau, Power BI, dbt, BigQuery. Перелічуйте їх у окремому розділі навичок. ATS сканує точні назви інструментів.

Показуйте, хто використовував вашу роботу

Сильні резюме аналітиків даних називають стейкхолдера, який діяв на основі аналізу: «використовує CEO щодня», «прийнятий фінансовим відділом», «представлений раді щокварталу». Це доводить, що ваша робота мала реальний вплив.

Використайте цей приклад як основу та створіть PDF у нашому безкоштовному конструкторі резюме без реєстрації.

Ключові навички для резюме аналітика даних

SQL і запити

Python для аналізу

Дизайн дашбордів

Статистика та A/B-тестування

Очищення й моделювання даних

Cloud data warehouses

Data storytelling

Увага до деталей

Ключові поради

Кожен проєкт: вкажіть інструмент + бізнес-результат, який він приніс

Назвіть стейкхолдерів, які діяли на основі вашого аналізу

Перелічіть інструменти в окремому розділі технічних навичок

Включіть масштаб: розмір датасету, частота звітів, кількість користувачів

Покажіть SQL, Python та принаймні один BI-інструмент, якщо ви ними володієте

Часті запитання

Чи потрібне портфоліо або GitHub для аналітика даних?

Допомагає, особливо для молодших ролей. GitHub із 2–3 чистими ноутбуками з реальним аналізом цінніший за просто «Python» у переліку навичок.

Чи варто включати академічні проєкти для початківців?

Так — особливо якщо вони показують SQL, Python або статистичні методи на реальних датасетах. Чітко позначте їх як академічні або особисті проєкти.

Як показати прогресію від молодшого до старшого аналітика в одному резюме?

Показуйте різницю в масштабі: молодші ролі перелічують інструменти та завдання, старші — ведуть із бізнес-рішеннями, що спиралися на ваш аналіз.

Як показати результати, якщо дані компанії конфіденційні?

Використовуйте відносні показники замість сирих цифр: «скоротив час підготовки звітів на 85%» або «збільшив використання дашборду з 3 команд до 11». Якщо навіть відсотки не можна розкривати, опишіть масштаб: розмір датасету, частоту звітів або кількість користувачів.

Чи варто вказувати сертифікати Google Data Analytics або PL-300?

Так. Додайте їх у короткий блок Certifications під Skills: вони допомагають ATS і додають довіри, якщо ваша освіта не кількісна. Сертифікати підтримують досвід, але не замінюють його, тому не витісняйте ними проєкти з вимірюваними результатами.

Готові застосувати ці поради?

Створити резюме безкоштовно