Ham iş verilerini eyleme dönüştüren içgörülere çevirmekte 4 yıllık deneyime sahip veri analisti. 3 C-seviyesi yönetici tarafından günlük kullanılan dashboard'lar geliştirdi. Tedarik analiziyle 320 bin € tasarruf belirledi. SQL, Python ve Tableau'da güçlü.
DENEYİM
Veri Analisti — RetailCo Group2021–bugün
Tableau'da 80 milyon € gelir portföyünü izleyen yönetici dashboard'u kurdu, CEO tarafından günlük kullanılıyor
Tedarikçi fiyat analizi ile yıllık 320 bin € maliyet tasarrufu belirledi
Python ile 6 haftalık raporlama sürecini otomatikleştirdi, haftada 12 saat kazandırdı
Müşteri yaşam boyu değer modellemesinde ürün ve finans ekipleriyle çalıştı
Kıdemsiz Veri Analisti — ConsultFirm2020–2021
3 müşteri projesi için churn analizi yaptı, 2'sinde önerileri uygulandı
Ana CRM veri setini (1,2M kayıt) sürdürdü ve temizledi
BECERİLER
SQL, Python (pandas, NumPy), Tableau, Power BI, Excel, dbt, BigQuery, Looker, A/B test
EĞİTİM
Lisans, İstatistik · ODTÜ · 2020
Özet bölümü örnekleri
İşe alım uzmanının ilk okuduğu yer özet bölümüdür. Deneyiminize uyan sürümü alın ve sayıları kendinizinkilerle değiştirin.
Kariyer başlangıcı
Bir ticari ekibe 1 yıl destek vermiş junior veri analisti: 12 tablolu bir veri ambarında SQL sorguları, haftalık raporlama ve anlık analizler. Elle hazırlanan tablo raporunu zamanlanmış sorgu ve panoyla değiştirerek ekibe haftada 6 saat kazandırdı.
Deneyimli
E-ticarette 4 yıllık veri analisti; 30 kişilik bir ekibin raporlamasından ve fiyat kararlarının arkasındaki analizden sorumlu. Aylık kaybı %12 azaltan churn modelinin değişkenlerini kurdu ve en yavaş sorguları yeniden yazarak pano yüklenmesini 40 saniyeden 3 saniyeye indirdi.
Kıdemli
Ürün ve finans tarafında 8 yıllık kıdemli veri analisti; iş sorularını yönetimin harekete geçtiği analizlere çeviriyor. Dönüşümü %9 artıran deney programını yürüttü ve metrik tanımlarını yeniden kurarak üç birimin nihayet aynı geliri raporlamasını sağladı.
veri analisti CV’si nasıl yazılır
Teknik görevleri değil, iş etkisini gösterin
Veri analisti özgeçmişleri sıklıkla araçlara çok, analizin değiştirdiğine az odaklanır. "Tableau dashboard yaptı" bir görevdir. "320 bin £ tedarikçi maliyetinin kesilmesine yol açan yönetici dashboard'u yaptı" bir etkidir. Sonuçla başlayın — sonra kullanılan aracı yazın.
Araç ve teknolojileri isimleriyle yazın
Çoğu veri analisti ilanı belirli araçları sıralar: SQL, Python, Tableau, Power BI, dbt, BigQuery. Bunları Teknik Beceriler bölümünde listeleyin. ATS sistemleri tam araç adlarını tarar. Okuyucunun "veritabanı sorguları"ndan SQL çıkaracağını varsaymayın.
İşinizi kimin kullandığını gösterin
Güçlü veri analisti özgeçmişleri analize göre hareket eden paydaşı belirtir: "CEO tarafından günlük kullanıldı", "finans ekibi tarafından benimsendi", "kurula üç ayda bir sunuldu". Bu, çalışmanın gerçek erişimini kanıtlar — okunmadan kalan iç raporlar değil.
Belirsiz bir iş sorusunu verinin yanıtlayabileceği bir soruya çevirmek
Sonucu, harekete geçecek kişilere yöntem turuna çıkmadan anlatmak
Verinin, beklenen sonucu desteklemediğini söyleyebilmek
Bir metriği, sonraki kişi yeniden kurmayacak şekilde belgelemek
ATS için anahtar kelimeler
Aday takip sistemleri özgeçmişi ilan metniyle karşılaştırır. Yalnızca gerçekten bildiğiniz terimleri yazın.
veri analizi
SQL
Python
R
Power BI
Tableau
Looker
BigQuery
Snowflake
dbt
ETL
veri modelleme
veri görselleştirme
pano
A/B testi
istatistiksel analiz
kohort analizi
tahminleme
KPI raporlama
paydaş yönetimi
Araçlar ve bulunmak için nasıl yazılmalı
İlanlar ve ayrıştırıcılar araç adlarını birebir eşleştirir: ilandaki yazımı birebir alın ve yanına derinliği yazın, çünkü aynı beş adı herkes listeliyor.
SQL
PostgreSQL
MySQL
BigQuery
Snowflake
Redshift
dbt
Python
pandas
NumPy
R
Power BI
Tableau
Looker
Excel
Google E-Tablolar
Airflow
Git
A/B testi
istatistiksel anlamlılık
Bir analistin bir şeyi değiştirdiğini kanıtlayan sayılar
Analist özgeçmişindeki tuzak, sonucu değil işi anlatmaktır. Şu dört ölçü görev listesini kanıta çevirir; dördüncüsü ise analisti rapor üreticisinden ayırır.
Çalıştığınız ölçek
Satır, kullanıcı, işlem, kapsanan gelir, hizmet verilen paydaş. «1,4 milyon müşteriyi segmentledim» sizi anında konumlandırır; «müşterileri segmentledim» hiçbir yere koymaz.
Ortadan kaldırılan zaman ve maliyet
Otomatikleştirilen elle raporlama saatleri, kısalan sorgu süreleri, azalan anlık talepler. Ölçmesi en kolay, en sık atlanan etki budur.
Analizinizin desteklediği kararlar
Fiyat değişikliği, durdurulan bir kampanya, önceliklendirilen bir özellik, hedeflenen bir kayıp kohortu. Kararı ve iş sonucunu yazın; kararın kime ait olduğunu da dürüstçe belirtin.
Eklediğiniz güvenilirlik
Arızaları yakalayan veri kalitesi kontrolleri, belgelenmiş metrik tanımları, uzlaştırılmış çelişkili sayılar. İlanda hiç istenmez; yanlış bir panodan zarar görmüş her ekip tam olarak bunun için işe alır.
Her bölüme ne yazmalı
Özet
Üç satır: kaç yıl ve hangi sektör (e-ticaret, finans, ürün, sağlık), hangi ölçekte çalıştığınız ve analizinizin değiştirdiği bir karar. Sektör, analistlerin sandığından önemlidir: işveren için bu, aracı öğrenmekle işi öğrenmek arasındaki farktır.
Deneyim
Her görevde kime hizmet ettiğinizi yazın — bir ekip, bir departman, üst yönetim — ve hangi soruların sizde olduğunu. Her maddede: soru, birkaç kelimeyle yöntem, sonuç. Yöntemi kısa tutun: görüşmeyi sonuç getirir, yöntem ise görüşmeyi doldurur.
Yetkinlikler
Sorgulama, analiz, görselleştirme ve veri hattı olarak gruplayın. İlanda geçen araçları, ilandaki yazımıyla öne alın ve canlı bir testte açmayacağınız her şeyi çıkarın.
Eğitim
Diploma yılıyla, ardından bu alanda ağırlığı olan sertifikalar: bulut veri sertifikası, BI platformu sertifikası, istatistik kursu. Deneyim bölümü zayıfsa en güçlü analiz projenizi adlandıran bir satır da buraya girer.
Bu özgeçmiş için güçlü fiiller
Her başarıyı geçmiş zaman bir fiille başlatın. Bunlar pozisyona uyar ve görev tanımı gibi değil, yapılmış iş gibi okunur.
Analiz ettim
Modelledim
Sorguladım
Otomatikleştirdim
Tahminledim
Segmentledim
Doğruladım
Görselleştirdim
Uzlaştırdım
Test ettim
Belgeledim
Sundum
Temel ipuçları
Her proje: aracı ve ürettiği iş sonucunu belirtin
Analizinize göre hareket eden paydaşları adlandırın
Araçları özel bir Teknik Beceriler bölümünde listeleyin
Ölçeği ekleyin: veri seti boyutu, rapor sıklığı, kullanıcı sayısı
Varsa SQL, Python ve en az bir BI aracını gösterin
Görüşmeye mal olan hatalar
Karar yerine görev yazmak
«Panolar ve raporlar oluşturdum» kimseye neyin değiştiğini anlatmaz. Her madde, işin farklı bir şey yaptığı yerde bitmeli: fiyat değişti, kampanya durduruldu, bir kayıp kohortu hedeflendi. Kararı olmayan analiz, rapor üretimi gibi okunur.
Derinliği olmayan araç listesi
Tek satırda SQL, Python, Tableau, Excel yazmak düzey hakkında hiçbir şey söylemez. Her birinde ne kurduğunuzu yazın: 40 milyon satırlık tabloda pencere fonksiyonları, dbt'de model katmanı, Python'da tahmin modeli. Mülakatta listenin ilk aracı sınanır; sıralamayı canlı savunabildiğinize göre yapın.
Veri hacmi ve iş bağlamı yok
Tek bir ekip için 500 satır ile şirket genelinde 40 milyon satır analiz etmek farklı işlerdir. Ölçeği verin — satır, kullanıcı, kapsanan gelir, hizmet verdiğiniz paydaşlar — düzeyinizi anlatmanın en hızlı yolu budur.
Süs olarak istatistik
Regresyon, kümeleme ya da anlamlılık testini, hangi soruyu yanıtladığını söylemeden yazmak istemediğiniz bir soruyu davet eder. Yöntemi, desteklediği kararın yanına yazın ve yalnızca baştan sona anlatabileceğiniz işler için.
Henüz deneyiminiz yok mu?
Analitikte bir işiniz yoksa, ödevden çok işe benzeyen iki üç proje kurun: gerçek bir açık veri seti, birinin yanıtı için para ödeyeceği bir soru, analiz ve sınırları belirtilmiş bir sonuç. Mevcut işinizde zaten yaptığınız raporlamayı da ekleyin — neredeyse her işte biraz vardır — ve analist diliyle anlatın: soru, kaynak, sıklık, sonuca göre kim harekete geçti. İyi yazılmış tek bir sağlam proje, on defteri geçer.
Üç dört cümle yeter: neden bu pozisyon, daha önce ne yaptınız, bundan sonra ne istiyorsunuz.
Sayın Yetkili, Acme'deki veri analisti pozisyonuna başvuruyorum. E-ticaret analitiğinde dört yılım var; 30 kişilik ticari ekibin raporlamasından ve fiyat kararlarının arkasındaki analizden sorumluyum. En son, iptalden önce gelen üç davranışı belirledim ve bunun üzerine kurulan elde tutma kampanyası aylık kaybı %12 azalttı. İlanınızda raporlamanın tek çatı altında toplanmasından söz ediliyor: geçen yıl metrik katmanını yeniden kurdum ve finans, ürün ile satış artık aynı geliri raporluyor. Günlük olarak SQL, dbt ve Power BI kullanıyorum; bu analizlerin herhangi birini teknik bir görüşmede ayrıntılandırmaktan memnuniyet duyarım. Özgeçmişim ektedir.
Sıkça sorulan sorular
Yardımcı olur, özellikle junior roller için. Gerçek analiz gösteren 2–3 temiz notebook'lu bir GitHub, bağlamsız "Python" yazmaktan daha değerlidir.
Evet — özellikle gerçek veri setlerine uygulanmış SQL, Python veya istatistik yöntemleri gösteriyorsa. Akademik veya kişisel proje olarak net etiketleyin.
Kapsam farkını gösterin: junior roller araç ve görevleri listeler, senior roller analizinize dayanan iş kararlarıyla başlar. İlerleme her rolün etkisinde görünür olmalı.
Ham sayılar yerine göreli rakamlar kullanın: "raporlama süresini %85 azalttı" veya "dashboard kullanımını 3 ekipten 11 ekibe çıkardı" gibi. Yüzdeler bile paylaşılmıyorsa ölçeği anlatın: veri seti boyutu, rapor sıklığı veya kullanıcı sayısı. Bunlar genelde hassas bilgi sayılmaz.
Evet. Skills bölümünün altında kısa bir Certifications alanına koyun; ATS eşleşmesine yardım eder ve diplomanız sayısal değilse güven verir. Sertifika deneyimi destekler ama onun yerine geçmez, bu yüzden ölçülebilir sonuçlu projeleri geri plana itmemeli.
En çok deneyim kısa olduğunda işe yarar. Gerçek bir veri seti, yazılı bir soru, analiz ve sonuç içeren iki üç proje, eğitim defterleriyle dolu bir klasörü geçer. Readme dosyasını bir mühendis değil, bir yönetici okuyacakmış gibi yazın.
Analistler kararı nadiren verir ve işverenler bunu bilir. Dürüstçe yazın: «iptalden önceki üç davranışı belirledim; elde tutma ekibinin kampanyası kaybı %12 azalttı». Bu olgunluk olarak okunur ve referans kontrolünden geçer.
Evet, çünkü filtreler ve ayrıştırıcılar bunları birebir arar ve yokluğu bir eksik gibi görünür. Farkı derinlikle yaratın: «SQL — pencere fonksiyonları, 40 milyon satırlık tablolarda sorgu iyileştirme» ifadesi, düz «SQL» ile aynı şey değildir.
Bu özgeçmiş başka hangi adlarla aranıyor
Pozisyon adları şirketten şirkete değişir. İlanda bu adlardan biri varsa, özgeçmişinizin başlığında birebir aynı ifadeyi kullanın.
İş analisti
BI analisti
Raporlama analisti
Veri bilimci
Analytics engineer
Pazarlama analisti
Finansal analist
Ürün analisti
Bu pozisyona uygun şablonlar
Bu düzenlerin her biri bölümleri işe alım uzmanının beklediği sırada tutar ve temiz bir PDF olarak indirilir.
Her örnek, şablondan değil, bu pozisyon için yayınlanmış gerçek ilanlardan yazılır: bölümler, ifadeler ve sıraları işverenlerin gerçekten istediklerini izler.
Başarılar, aday takip sistemlerinin okuduğu biçimde yazılır — fiil, sonuç, sayı — ve yerleşim temiz bir PDF çıktısı için kontrol edilir.
Pozisyonun işe alım pratiği değiştiğinde sayfa güncellenir. Örneğin üstündeki tarih yayın tarihi değil, son inceleme tarihidir.
ATS uyumlu şablonlar ve kayıt olmadan PDF çıktısı sunan ücretsiz özgeçmiş oluşturucu ResumeQuill’i geliştiriyor. Burada yayımlanan rehberleri yazıyor ve kontrol ediyor.
Özgeçmişinizi oluşturmaya hazır mısınız?
Bu örneği başlangıç noktası olarak kullanın — ücretsiz, kayıt gerekmez.
